Dirbtinis intelektas yra visur ir kartu niekur, nes mes jo nematome ir neįvertiname. O dirbtinio intelekto naudojimo poveikis žmogaus teisėms tikrai nėra vienareikšmis: ir teigiamas, ir kartu keliantis rimtą susirūpinimą.
DI poveikis žmogaus teisėms ir diskusijų mastas
Pristatinėdama tarptautinę konferenciją dirbtinio intelekto ir žmogaus teisių tema, Mykolo Romerio universiteto Teisės mokyklos dekanė prof. dr. pabrėžė, kad diskusijose dirbtinio intelekto ir teisės tema dažnai susiaurinama iki poveikio privatumui ir asmens duomenų apsaugai, tačiau šia konferencija siekta pažvelgti plačiau ir aptarti mažiau nagrinėtus dirbtinio intelekto pritaikymo būdus ir jų galimą poveikį žmogaus teisėms. Konferencijos iniciatorė dr. Gintarė Samuolė pastebėjo, kad dirbtinį intelektą lengva išmokyti taisyklių, tačiau kur kas sunkiau - vertybių, sudarančių žmogaus teisių šerdį, ir teisine sąmone grįstų pasirinkimų.
Kuo didesnis neapibrėžtumas teisėje ar kituose duomenyse, kurių pagrindu dirbtinis intelektas apsimoko, tuo didesnė tikimybė netiksliam ar net stereotipiškam dirbtinio intelekto sprendimo veikimui ir neprognozuojamam jo mokymuisi. Sparti dirbtinio intelekto technologijų raida pastaraisiais metais tapo svarbiu akademinių diskusijų objektu.
Etikos prigimtis ir praktiniai iššūkiai
Paklausus, kas iš esmės yra dirbtinio intelekto etika, Kristina Andersson atsako, kad jeigu plačiau, tai yra apie tai, kas yra gerai ir kas nėra: „Kuomet yra dirbtinio intelekto etika, tai nekelia jokios grėsmės mūsų egzistencijai, iš esmės visai žmonijai.“
Prof. Paulius Pakutinskas sako, kad jeigu mes šnekame apie etiką, tai viskas yra susiję su pačia žmonija, nes pati technologija kaip tokia neturi jokios etikos ir jos nesupranta, tai yra mūsų, žmonių, problema. „Kai šnekame apie DI ir jo etiką, mums dažnai neramu, kad DI duosime per daug autonomijos, veiksmų laisvės, kad atliktų savo užduotis. Kad nebūtų pernelyg daug tos laisvės, mes turime apibrėžti tam tikras taisykles. Jeigu šnekame apie etiką, labai svarbu fokusuotis į patį žmogų. Kad naudojant DI nebūtų pažeistos žmogaus teisės, nebūtų diskriminacijos, nusistatymų ir panašiai. Kitas didelis iššūkis yra skaidrumas, tai reškia, kad svarbu, kaip daromi sprendimai, tai yra taip vadinamas „juodosios dėžės“ iššūkis.“
Taip pat skaitykite: Apie socialinius įgūdžius
Luisas Martinezas sako, kad kai bandome pritaikyti etikos principus, kurdami DI, suvokiame bendravimą su kuriamomis DI sistemomis ir turime surasti būdą, kaip jas valdytume. „Etika yra moralinis konceptas, tam tikras taisyklių rinkinys, kuris apibrėžia įmonės veiklą, vertybes.“
Tvarumas, energetinis kaštas ir kitų išteklių naudojimas
Svarbu atkreipti dėmesį į tvarumą taip pat labai svarbu, žinant, kiek DI sunaudoja elektros energijos. Štai prieš sukuriant Chat GPT Mičigano technologijos institutas nustatė, kad išmokyti DI daryti tai, ko iš jo norima, jis suvartoja tiek energijos, kiek sunaudoja 5 automobiliai per visą savo naudingo laikotarpio gyvavimą. Tai yra labai daug. Ar tai yra etiška, klausimas dviprasmis.“
Skaidrumas, atsakomybė ir reputacija
Prof. P. Pakutinskas pastebi, kad jeigu kompanija nėra pakankama išsivysčiusi arba yra ankstyvojoje savo vystymosi stadijoje, negalvoja apie tvarumą, galbūt neturi aukštų siekių šioje vietoje, taip pat negalvoja ir apie DI etiketą, nes jiems svarbiau ekonominiai rodikliai. „Visi blogi sukurti produktai ar sprendimai susiję su tuo, kad jos jų nesilaikė. Tuomet viskas pasisuka apie reputaciją. If jūs ką nors, tarkime, diskriminuojate, gale dienos turėsite rimtų problemų. Visos kompanijos, kurioms rūpi jų reputacija, prašo pateikti aiškias taisykles, kuriomis jie turi sekti ir kurti produktus. Tai yra geriau, nei koreguoti blogą produktą.“
Martinezas priduria, kad pasitelkus etikos gaires įmonėms lengviau įdiegti procedūras: „Sukūrėme DI komitetą, kur nagrinėjame, analizuojame savo veiklą, pritaikome jau esančio teisinio reguliavimo rėmuose, ją vertiname, atsakome patys sau į klausimus, kur link einame. Kaip mes pritaikėme savo etikos komponentus, padėjo mums suvokti tai, ką mes darome organizacijos viduje, laikydamiesi etikos gairių kartu su teisine baze.“
Gairės, teisė ir tarptautinis reguliavimas
Yra teisinė reguliacija ir yra gairės. K. Andersson sako, kad jeigu jūs kuriate kažkokį produktą susijusį su DI, jūs turite atitikti iš anksto numatytas ES taisykles pagal DI įstatymą, tai yra reguliacinis dokumentas. Gairės gali būti platesnės, turėti pačią kryptį. Pavyzdžiui, UNESCO buvo sukurtas rinkinys visų taisyklių, kurių reikia laikytis visoms priklausančioms šalims. Jos apjungia moralines normas, vertybes.
Taip pat skaitykite: Socialiniai ir kultūriniai veiksniai
Iš esmės niekas DI etikos reikalavimų nedavė, juos reikėjo sukurti, pritaikyti. Jeigu norima turėti griežtus įstatymus, kurie aiškiai apibrėžtų pavojingumo lygius, nuobaudas už pažeidimus, tai tokio dalyko kai mes pradėjome dirbti, nebuvo. Reikėjo ties tuo padirbėti. Aukšto lygio ekspertų grupė dirbtinio intelekto klausimais 2019 m. pristatė patikimo dirbtinio intelekto etikos gaires, o 2020 m. pateikė galutinį patikimo DI vertinimo sąrašą (ALTAI), praktinę priemonę etikos gairių įgyvendinimui.
Patikimo DI gairių pagrindiniai reikalavimai
- Žmogiškasis veiksnys ir žmogaus atliekama priežiūra - DI sistemos turėtų įgalinti žmones priimti informacija pagrįstus sprendimus ir puoselėti savo pagrindines teises.
- Techninis racionalumas ir sauga - DI sistemos turi būti atsparios ir saugios, tikslūs, patikimi ir atkuriami.
- Privatumas ir duomenų valdymas - būtina užtikrinti tinkamą duomenų apsaugą.
- Skaidrumas - duomenys, sistemos ir DI verslo modeliai turėtų būti skaidrūs; reikalingi atsekamumo mechanizmai ir sprendimų paaiškinamumas.
- Įvairovė, nediskriminavimas ir teisingumas - būtina vengti nesąžiningo šališkumo.
- Visuomenės ir aplinkos gerovė - DI sistemos turėtų būti naudingos visiems žmonėms ir tvarios aplinkai.
- Atskaitomybė - turi būti nustatyti mechanizmai, užtikrinantys atsakomybę už DI sistemas ir jų rezultatus.
ES Dirbtinio intelekto aktas ir verslo pasiruošimas
Visų pirma, ES dirbtinio intelekto aktas žymi naują erą technologijų reguliavimo srityje. Nuo 2025 m. vasario 2 d. įsigalios pirmasis pasaulyje išsamus DI teisinis reguliavimas. DI aktas apima keletą svarbių aspektų - jis nustato skirtingus dirbtinio intelekto sistemų rizikos lygius ir pagal tai reglamentuoja jų naudojimą.
Nuo 2025 m. vasario 2 d. įsigalios draudimas naudoti DI sistemas, kurios manipuliuoja žmonių elgesiu per pasąmonę arba išnaudoja pažeidžiamų asmenų grupių silpnybes. Ypatingas dėmesys skiriamas darbuotojų kompetencijai - darbdaviai privalės užtikrinti, kad su DI dirbantys specialistai turėtų pakankamą raštingumo lygį šioje srityje.
DI aktas įveda griežtą keturių lygių rizikos klasifikavimo sistemą ir numato reikšmingas baudas už pažeidimus - iki 35 milijonų eurų arba 7% metinės pasaulinės apyvartos. Už aukščiau išvardintų draudimų nesilaikymą skiriamos administracinės baudos arba, jei pažeidėjas yra įmonė, iki 7 proc. pasaulinės apyvartos. Nacionalinės institucijos turi teisę taikyti papildomas vykdymo užtikrinimo priemones. Sprendžiant dėl sankcijų dydžio, atsižvelgiama į įmonės dydį, rinkos dalį ir ankstesnius pažeidimus.
DI aktas nenumato apribojimų sistemoms, kurios naudojamos išimtinai mokslinių tyrimų ir inovacijų tikslais. Mažoms ir vidutinėms įmonėms (MVĮ) bei startuoliams numatytos specialios lengvatos - šios įmonės gauna proporcingesnes administracinių baudų viršutines ribas ir pereinamąsias nuostatas.
Taip pat skaitykite: Rizikos grupės vaikai ir socialiniai įgūdžiai
Praktiniai žingsniai pasiruošiant naujiems reikalavimams
- Atidus DI sistemų auditas - padeda nustatyti, kurios sistemos priklauso aukštos arba ribotos rizikos kategorijoms.
- Inventorizacija - daugelis įmonių net nežino, kokius DI įrankius naudoja jų darbuotojai ir kokios yra šių įrankių licencijavimo sąlygos.
- Dokumentacijos paruošimas - gamintojai privalo parengti ir nuolat atnaujinti išsamią techninę dokumentaciją.
- Darbuotojų kompetencijų kėlimas - užtikrinti aiškius mokymus ir reikalavimus dirbantiems su DI.
- Bendradarbiavimas su teisininkais ir technologijų specialistais - rekomenduojama ruošiantis įgyvendinimui.
Sėkmingas pasiruošimas dirbtinio intelekto reguliavimui reikalauja sistemingo požiūrio ir aiškaus veiksmų plano. Atidus DI sistemų auditas, dokumentacijos paruošimas ir darbuotojų mokymai padės užtikrinti sklandų perėjimą prie naujų reikalavimų.
Socialiniai padariniai ir darbo rinka
Ypatingas dėmesys skiriamas DI poveikiui darbo rinkai: automatizacijos procesai, paremti šia technologija, kelia klausimų apie įvairių profesijų išnykimo ar bent jau jų pertvarkymo neišvengiamumą; svarstomas netgi žmogiškojo darbo prasmingumo klausimas šios technologinės revoliucijos sąlygomis. Taip pat diskutuojama apie socialinę nelygybę, kurią DI technologija galėtų paveikti nebūtinai teigiama linkme.
Šias problemas viešajame ir akademiniame diskurse nuosekliai analizuoja tiek DI technologijos tyrėjai, tiek jos kūrėjai, pavyzdžiui, Geoffrey Hintonas, kuris pabrėžia, kad dirbtinio intelekto pažanga reikalauja ne tik technologinio optimizavimo, bet ir atsakingos filosofinės bei normatyvinės refleksijos.
Kultūra, kalba ir tapatybė DI amžiuje
K. Andersson mini, kad vienas iš šiandieninių tikslų yra sukurti vientisą gairių sistemą, kuri apjungtų visas Šiaurės šalis, bet mes visi esame mažų šalių regionai su savo unikaliomis kalbomis, tad turėtume sukurti modulius, kaip bendrauti vieni su kitais, nes tai yra mūsų ateitis. Mes turime bendrautume savo kalbomis, jas saugoti, kartu kuriant bendrus ir prasmingus dalykus.
L. Martinezas pastebi, kad DI buvo sukurtas anglų kalba, realiai visos žinios, kuriomis dalinamasi apie DI, taip pat yra anglų kalba. „Jeigu mes nekreipsime dėmesio į kalbų modulių vystymą mažose šalyse, tokių kaip Baltijos ar Skandinavijos, tai ateityje visa informacija bus anglų kalba ir ji bus dominuojanti. Kas atsitiks su mažomis kalbomis ir kultūromis šioje srityje, tai jos bus prarastos. Svarbu, kad DI būtų koduojamas savo kalbomis, kad neprarastume identiteto.“
Prof. P. Pakutinskas pritaria ir sako, kad ne tik kalbos, bet ir kultūra svarbi, nes ji susijusi su kalba. Tai yra daug plačiau. Tą mes jau matome dabar internete - angliškus stereotipus. Mūsų kalbos ir kultūros nepakankamai atstovaujamos internete ir DI kūrime. Mes turime investuoti savo laiką ir pastangas, kad taip būtų.
Akademinės ir visuomeninės refleksijos svarba
Sausio 29 d. Vilniuje įvykusi tarptautinė mokslinė konferencija „Dirbtinis intelektas filosofijos, sociologijos ir komunikacijos požiūriu“ parodė, kad dirbtinis intelektas šiandien tampa neatsiejama filosofinės refleksijos dalimi - tai reiškinys, iš naujo apibrėžiantis žmogaus vietą pasaulyje. Konferencija išsiskyrė ne tik temų įvairove, bet ir gilia kritine laikysena, vengiančia naivaus technologinio optimizmo ir supaprastinto pesimizmo.
Sesijos analizavo fundamentalius antropologinius ir ontologinius klausimus, DI poveikį kūrybingumui, DI militarizaciją, atsakomybės bei geopolitikos aspektus, taip pat DI taikymą švietime ir komunikacijoje. Konferencija parodė, kad dirbtinio intelekto tyrimai reikalauja ne tik siaurų technologinių, bet ir plačių humanistinės analizės perspektyvų.
Tema: konkretūs DI taikymo pavyzdžiai
Dirbtinio intelekto sistemos apima platų technologijų spektrą - nuo programinės įrangos sprendimų iki integruotų techninių sistemų. Visų pirma, šios sistemos gali būti balso sintezatoriai, vaizdo analizės programos, paieškos sistemos bei veido atpažinimo technologijos. Socialiniai tinklai - vienas efektyviausių šių dienų įrankių parduoti, kurti ar plėsti verslą. Dirbtinis intelektas transformuoja pasaulį - ilgainiui šios srities technologijos taps kiekvienos gyvenimo srities dalimi.
Verslo perspektyvos ir praktiniai mokymai
Sužinokite, kaip efektyviai reklamuotis net ir turint ribotą biudžetą. Išmokite valdyti reklamą patys, pasitelkdami inovatyvius metodus ir įrankius. Tinkamai išnaudosite socialinius tikslus, ko pasekoje padidės jūsų klientų įsitraukimas ir pardavimai. Sugebėsite efektyviai panaudoti naujausias technologijas, įgydami konkurencinį pranašumą rinkoje. Mokymai skirti tiems, kas kuria ar plėtoja nuosavą verslą, dirba marketingo ar pardavimų srityje ir siekia sužinoti naujausias rinkoje slypinčias galimybes. Ypač naudingi bus tiems, kas turi ribotą biudžetą reklamai, bet nori maksimaliai išnaudoti turimas galimybes.
Dirbtinis intelektas ir žmogaus teisės
Teisinės konsultacijos ir pagalba
Jeigu kyla klausimų dėl teisinių dirbtinio intelekto reguliavimo aspektų ir reikalingos konsultacijos, galite kreiptis į Dintelektas komandą. Norint užtikrinti sklandų perėjimą prie naujųjų reikalavimų ir išvengti galimų problemų ateityje, Dintelektas komanda teikia profesionalias konsultacijas.
| Veiksmas | Praktinė reikšmė |
|---|---|
| DI sistemų auditas | Nustatyti rizikos lygį ir reikalavimus |
| Dokumentacijos rengimas | Užtikrinti atsekamumą ir atitiktį |
| Darbuotojų mokymai | Pakankamas raštingumas ir atsakomybė |
| Etikos gairių įdiegimas | Reputacijos ir saugumo užtikrinimas |
Etika yra apie reputaciją - K. Andersson sako, kad yra anterprenerė ir visuomet galvoja apie etiką, taisykles, kuomet vykdau savo veiklą: „Man labai svarbu, kad daryčiau tai teisingai ir padėčiau verslui. Pastebiu, kad daugelis verslų yra etiški, tvarūs, nerizikuoja šiose vietose, nes supranta, kad priešingu atveju ilgai negyvuos.“
Martinezas primena, kad DI turi būti tvarus, nediskriminuojantis, bet taip svarbu galvoti apie žmogiškąjį faktorių, kuris yra už DI kūrimo ir kad turėtume fokusuotis į etikos reikalavimus kiekviename DI kūrimo etape. „Kiekvieną sprendimą, kurį daro programuotojas, ar pasirinkdamas kažkokią alternatyvą, turime klausti jo ir savęs, kokią pridėtinę vertę jis turės visuomenei.“
tags: #socialiniai #ir #etiniai #aspektai