Šio elektroninio vadovėlio tikslas - padėti įgyti tinkamų praktinių regresinio modeliavimo ir analizės įgūdžių. Prierašas „socialiniuose moksluose“ tereiškia, kad naudojami socialinių tyrimų pavyzdžiai. Tyrimų technika lieka ta pati ir nagrinėjant ekonominius, medicininius ir kt.
Šiame straipsnyje aptariami regresijos modeliai ir jų apibendrinimai, įskaitant:
- Tiesinė regresija
- Stabilizuotų liekamųjų paklaidų regresija
- Atsparioji regresija
- Medianos regresija
- Netiesinė regresija
- Dvinarė logistinė regresija
- Daugianarė logistinė regresija
- Ranginė logistinė regresija
- Puasono regresija
- Neigiama Puasono regresija
- Perteklinių nulių modeliai
- Probit regresija
Straipsnyje taip pat pateikiamas teorinis įvadas, apimantis aptariamų modelių konceptualųjį ir matematinį aprašymą. Aptariamų modelių taikymas praktiniuose tyrimuose naudojant SPSS ir Stata programinius paketus (pateikiant grafinį ir sintaksinį analizės žingsnių aprašą).
Aptariamų modelių taikymo pavyzdžiuose turi būti naudojami LiDA duomenys. Taip pat pateikiamos užduotys savarankiškam darbui.
Straipsnio apimtis - 15-20 spaudos lankų, neįtraukiant priedų.
Taip pat skaitykite: Kompetencijos ir efektyvumo vertinimas
Šalies ekonomikai didelę įtaką daro investicijos, todėl labai svarbu identifikuoti, kokie veiksniai lemia investuotojų pasirinkimus investuoti į tam tikras sritis, o tai reiškia, kad svarbu numatyti, kaip sukurti palankias investavimo sąlygas, susijusias su ekonominiais, socialiniais, teisiniais ir kitais aspektais, siekiant pritraukti investicijų. Akcijų rinkų situacija COVID-19 metu tik dar kartą parodė, kokį svarbų vaidmenį valstybių ekonomikoms atlieka akcijų rinkos.
Daugybėje mokslinių šaltinių aprašoma, kaip veikia akcijų rinkos, kaip susijusios su globalia ekonomika, tačiau nėra pateikiama pakankamai pasiūlymų, ar atlikta tiek tyrimų, kad būtų galima nuspręsti, kaip sėkmingai prognozuoti akcijų rinkas susiduriant su vis plačiau pasireiškiančiais globalizacijos procesais.
Po atliktos mokslinės literatūros analizės ir koreliacinės analizės bus siekiama identifikuoti akcijų rinkos elgseną veikiančių signalų ypatumus, kokią svarbą jie gali turėti tinkamai valdant investicijas. Atliekant tyrimą bus remiamasi globaliais metiniais sveikatos apsaugos sektorių ir technologijų sektoriaus bei metinės grąžos fondų: ,,SEB Medical Fund“ ir ,,SEB Technology Fund“ - augimo tempais.
Atliekant koreliacinę analizę, naudojami 5 metų duomenys siekiant nustatyti, ar skirtingų sektorių augimas gali būti signalas atliekant akcijų rinkų prognozes.
Pagrindiniai regresijos tipai
Taip pat skaitykite: Socialinė parama senjorams: problemos
Statistikos mokslo raida
Statistika - mokslas, informacijos šaltinis ar mįslinga skaičių dėlionė? Aptarsime statistikos mokslo raidą:
- Statistika XVII-XVIII amžiuje
- Statistinės metodologijos raida XIX amžiuje
- Statistikos mokslo kryptys XIX-XX amžių sandūroje
- Statistikos stochastinė teorija: formavimosi prielaidos, radimasis ir raida
- XX a. statistikos mokslo kūrėjai
- Statistikos mokslo plėtotė tam tikrose srityse
- Tarpukario Lietuvos statistika ir jos kūrėjai
- Statistikos mokslas už geležinės uždangos
Statistika metodologinių mokslų sistemoje
Panagrinėsime statistikos vietą metodologinių mokslų sistemoje:
- Metodologijos turinio apibūdinimas
- Humanitarinių ir socialinių mokslų specifika
- Ekonomikos mokslų metodologija ir statistika
- Matematikos mokslo metodologinių nuostatų istorinė kaita
Mažiausiųjų kvadratų metodas (MKM) statistiniuose skaičiavimuose ir tyrimuose
Mažiausiųjų kvadratų metodas (MKM) statistiniuose skaičiavimuose ir tyrimuose:
- Įverčių savybės, tipai ir teorinės prielaidos
- Parametrų įverčiai, gauti mažiausiųjų kvadratų metodu (MKM)
- Statistinių skaičiavimų heteroskedastiškumo problema
- Apibendrintas mažiausiųjų kvadratų metodas (AMKM)
- Autokoreliacija ir Darbino-Uotsono (Darbin-Watson) kriterijus
- Regresijos lygties parametrų įverčių nustatymas esant likučių autokoreliacijai
- Autoregresijos modelių parametrų įverčiai
- MKM taikymas, kai yra parametrų apribojimų
Normalusis skirstinys ir statistinių išvadų teorija
Normalusis skirstinys ir statistinių išvadų teorija:
- Normaliojo skirstinio apibūdinimas
- Tikimybiniai skirstiniai, susiję su normaliuoju skirstiniu
- Didžiųjų skaičių dėsnis ir ekonominių procesų pažinimas (statistikos metodologijos požiūriu)
- Imties charakteristikų (statistikų) skirstiniai
- Pasikliaunamojo intervalo nustatymas (bendras atvejis)
- Statistinių hipotezių samprata
Ekonominių rodiklių sąveikos analizė indeksų metodu
Ekonominių rodiklių sąveikos analizė indeksų metodu:
Taip pat skaitykite: Socialinis darbas: situacijų analizė
- Koreliacijos koeficiento taikymas indeksų teorijoje
- Ekonominio proceso faktorinės indeksinės analizės algoritmas
- Indeksinių tyrimų papildymas ekonometriniais skaičiavimais
- Indeksai gamybos išlaidų funkcijų analitiniuose tyrimuose
Statistikos duomenų masyvų analizės metodai
Statistikos duomenų masyvų analizės metodai:
- Praktinės duomenų masyvo analizės formos ir priemonės
- Vidurkiai ir sklaidos matai atliekant grupavimą
- Statistinės eilutės - tikrovės modelis ir analizės instrumentas
- Statistiniai daugiamačiai grupavimai ir klasifikavimas
- Koncentracijos statistiniai tyrimai
Gamybinės funkcijos - efektyvumo analizės metodas
Gamybinės funkcijos - efektyvumo analizės metodas:
- Bendras gamybinės funkcijos apibūdinimas
- Bendrieji gamybinių funkcijų rodikliai
- Pagrindinių gamybinių funkcijų analitinis turinys
- Mokslinės inovacijos ir gamybinės funkcijos
- Gamybos išlaidų funkcijos
Gyvenimo lygio ir vartojimo tyrimo statistiniai metodai
Gyvenimo lygio ir vartojimo tyrimo statistiniai metodai:
- Gyvenimo lygio statistinė analizė: problemos ir uždaviniai
- Gyventojų poreikių patenkinimo statistiniai tyrimai (metodinis požiūris)
- Vartojimo elastingumo analizė
- Vartojimo statistiniai tyrimai
- Vartojimo kainų indeksas
- Vartojimo kainų indekso (VKI) taikymo sritys
Dauginė koreliacija ir regresija statistiniuose tyrimuose
Dauginė koreliacija ir regresija statistiniuose tyrimuose:
- Bendras koreliacijos, kovariacijos ir regresijos apibūdinimas
- Dauginė regresija ir jos taikymas
- Dauginė koreliacija ir jos taikymas
- Dauginė regresija - statistinių tyrimų instrumentas
- Netiesinė regresija atliekant statistinius tyrimus
Lyginamoji statistinė analizė ir jos metodai
Lyginamoji statistinė analizė ir jos metodai:
- Statistinių dėsningumų suradimas - lyginamosios analizės uždavinys
- Dauginės regresijos lygtys - lyginamosios statistinės analizės priemonė
- Mažiausiųjų kvadratų metodas (MKM) lyginamojoje statistinėje analizėje
- Jungtinių rodiklių sistemos ir statistiniai skaičiavimai
- Sintetiniai statistiniai skaičiavimai, atliekant ekonominius tyrimus (reitingavimas)
- Statistinė informacija ir duomenų masyvų formavimas
Ekonometriniai modeliai statistikos metodologijos požiūriu
Ekonometriniai modeliai statistikos metodologijos požiūriu:
- Statistika ir taikomoji ekonometrika
- Ekonometriniai modeliai statistikos teorijoje ir metodologijoje
- Ekonometrinių lygčių sistemos
- Netiesioginis mažiausiųjų kvadratų metodas (NMKM)
- Dvigubas mažiausiųjų kvadratų metodas (DMKM)
- Bendras DMKM apibūdinimas (naudojant empirinius skaičiavimus)
- Faktorinių rodiklių parinkimas sudarant modelius
- Makrostatistikos makroekonominiai tyrimai
Statistiniai ekonominės raidos tyrimai
Statistiniai ekonominės raidos tyrimai:
- Dinaminės eilutės ir dinaminės statistinės visumos
- Ekonominio proceso posūkio taškai
- Atkarpos trendo parametrų radimas
- Lėtai evoliucionuojančių procesų statistiniai skaičiavimo būdai
- Ekstrapoliaciniai prognozavimo metodai
- Prognozavimo metodų apibūdinimas statistiniu požiūriu
- Prognostiniai skaičiavimai metodologijos požiūriu
Statistika kaip masinių procesų tyrimo metodas (trumpa apžvalga)
Statistika kaip masinių procesų tyrimo metodas (trumpa apžvalga):
- Tikimybių teorija ir statistikos metodologija
- Statistika empirinio ir teorinio pažinimo sandūroje
- Masiniai procesai ir didžiųjų skaičių dėsnis
- Socialinių ir ekonominių reiškinių modeliavimas
- Statistinio metodo savitumai
- Matavimai ir skalės
- LTStatistika socialiniuose tyrimuose - platus ir sudėtingas tyrimų objektas
Regresinė analizė: paprastas ir aiškus pradedančiųjų vadovas
Šioje knygoje mėginama apibūdinti statistikos metodus socialinių klausimų tyrimo požiūriu. Tai metodologinio pobūdžio statistikos kaip masinių procesų tyrimo metodų ir procedūrų nagrinėjimas. Tuo požiūriu apibūdinama statistikos mokslo raida, jos vieta metodologinių tyrimų sistemoje; nagrinėjami statistikos duomenų masyvų analizės metodai, jų taikymo sritys: statistiniai grupavimai ir klasifikacijos, gyvenimo lygio ir vartojimo statistiniai tyrimai, ekonominės raidos ir lyginamosios analizės metodai - indeksai, dauginė koreliacija ir regresija, statistinė išvadų teorija, ekonometriniai modeliai ir sistemos.
tags: #taoikomoji #regresine #analize #socialiniuose #tyrimuose