Nors išmanieji robotai ir savaeigiai automobiliai neabejotinai yra įspūdingi ir plačiai aptariami, tačiau dirbtinio intelekto (DI) sprendimai jau dabar yra tapę kiekvieno iš mūsų kasdienio gyvenimo ir darbo dalimi. DI algoritmai siūlo vartotojams sekti socialinių tinklų paskyras ir naujienas, teikia produktų ir paslaugų rekomendacijas, pokalbių robotai nustato klientų individualius pageidavimus, ir t.t. Kas yra DI? DI yra sistema, kuri pagal tam tikrus įvesties duomenis ir žmogaus nustatytus tikslus geba generuoti turinį, prognozes, rekomendacijas ir sprendimus. DI technologijų yra įvairių, jos yra nuolat tobulinamos bei kuriamos naujos.
Štai keletas pavyzdžių: automatinių pokalbių sprendimai gali palaikyti tiek pranešimų ar elektroninio pašto susirašinėjimą, tiek balso pokalbį, gali būti naudojami socialiniuose tinkluose ir atskirai nuo jų (pokalbių valdomi virtualūs balso asistentai ir pan.). Tokios technologijos yra konstruojamos siekiant padidinti produktų pardavimą, klientų įtraukimą į įmonės svetaines, socialinius tinklus ir kitus kanalus, tiesioginį ryšio palaikymą su vartotojais per asmeninius pokalbius. Algoritminiai naujienų kanalai yra naudojami socialiniuose tinkluose, o taip pat ir žiniasklaidos priemonėse, siekiant rūšiuoti bei pateikti atitinkamą turinį tinkamiems vartotojams. Šiuo atveju DI sprendimas atsižvelgs į daugybę veiksnių ir kintamųjų, ir suteiks pirmenybę turiniui, kuris, DI nuomone, patiks vartotojui. DI valdomo vaizdų atpažinimo pagalba greitėja ir tampa efektyvesni nuotraukų ir vaizdų žymėjimo procesai. Vartotojai ieško informacijos pagal raktinius žodžius, todėl skleidžiamos rinkodaros vaizdinės medžiagos žymėjimo operatyvus valdymas įmonėms tampa ypatingai svarbus.
Apmokius DI naudoti duomenis apie įmonės bendravimo kultūrą bei pritaikius natūralios kalbos generavimo įrankius (NLP), elektroninių laiškų bei kitokio tekstinio turinio rengimas gali būti automatizuotas. Taip pat DI technologija padeda analizuoti vartotojų elgseną ir ištirti jų pomėgius, kad gautų duomenimis pagrįstas įžvalgas. Tai leidžia sukurti žinutes, pritaikytas kiekvienam individualiam įmonės klientui. Taigi DI nauda verslui yra akivaizdi: didesnis darbo produktyvumas, įprastų procesų automatizavimas, greitesni verslo sprendimai ir tikslesnės vartojimo rinkos prognozės.
Tačiau kuo plačiau ir efektyviau DI yra naudojamas, tuo smarkiau didėja ir su tuo susiję rizikos faktoriai bei pavojai, ir juos būtina atitinkamai kontroliuoti, teigiama Lietuvos dirbtinio intelekto strategijoje. Toks požiūris atitinka ES įstatymų leidėjų matymą, išreikštą rizika pagrįstame (risk-based approach) pasiūlyme reguliuoti DI taikymą ES rinkoje (Artificial Intelligence Act).
Reguliavimas apima keturis DI rizikos lygius: nepriimtiną riziką, didelę riziką, ribotą riziką, mažą ar minimalią riziką. Nepriimtinos rizikos draudžiamos praktikos apima DI sistemas, kurios prieštarauja ES vertybėms ir kelia grėsmę žmonių saugumui ar teisėms. Didelės rizikos DI sistemos reikalauja aukšto lygio atitikties vertinimo ir ex ante/po į rinką procedūrų, o ribotos rizikos sistemos turi tik ribotas skaidrumo pareigas. Mažos rizikos DI sistemas galima naudoti laisvai, tačiau jų nuolatinis stebėjimas ir reguliavimo priemonės gali būti svarbios.
Taip pat skaitykite: Apie socialinius įgūdžius
Taip pat pabrėžiama būtina stebėti DI veikimą, kad aptikti ir pašalinti anomalijas. Etiniai klausimai, pavyzdžiui diskriminacija ir žmogiškojo šališkumo mažinimas, tampa svarbiais siekiant ir vartotojų pasitikėjimo. Ateities komitetas diskutavo apie DI poveikį politiniams ir saugumo sprendimams, kaip DI gali keisti rinkimų kampanijų strategijas ir viešosios nuomonės modeliavimo procesus, kartu keliančias atsakomybės ir reguliavimo iššūkius. Diskusijas moderavo Vytautas Grubliauskas; dalyvavo akademikai, verslo atstovai ir politikai. Diskusijose pabrėžta poreikio kurti etiką, skaidrumą ir saugumą viešajame bei privačiame sektoriuose.
Didelis dėmesys skiriamas ir žmogaus prigimčiai bei antropologijai. Vatikano dokumentas Antiqua et Nova kelia klausimus apie tai, kaip DI gali papildyti žmogų, bet ne jį pakeisti. Diskutuojama apie tai, kad DI gali sustiprinti kitas žmogaus savybes, tačiau negali išvesti žmogaus prigimtinės bruožų iš plauko, o svarbiausia - žmogaus asmeninis tikslas ir prasmė turi likti svarbiausios gairės technologijų naudojime. Bažnyčia kviečia būti atsakingais kuriant DI reguliavimą, laikyti etikos kodeksus ir skatinti tarptautinį dialogą bendrosios gėrybės labui. Diagrama ir tekstai kartu akcentuoja, kad DI turi būti panaudojamas plataus etikumo ir žmogiškojo orumo kontekste.
(tagimg>Piešinio schema: žmogaus prigimtis vs. DI sprendimaiDI integracija į socialinę komunikaciją ir verslą
Socialiniai tinklai yra vienas iš efektyviausių įrankių, leidžiančių pasiekti auditorijas, reklamuoti paslaugas ir formuoti prekės ženklo įvaizdį. Šiuo metu apie 76% pasaulio įmonių turi bent vieną paskyrą socialiniuose tinkluose, o vartotojų skaičius viršija 4,9 mlrd. žmogiškosios veiklos pasaulyje. DI sprendimai gali pagerinti turinio kūrimą, planavimą ir distribuciją, užtikrinant tikslinę auditoriją. Tačiau reikia išlaikyti žmogaus indėlį kuriant unikalų ir autentišką turinį, nes DI gali generuoti klaidas, netikslumus ar neatitikimą kalbai bei stilistikai.
Socialinių tinklų turinio kūrimo procesas apima idėjų generavimą, planavimą, vaizdinio kūrimo, teksto kūrimą ir grotažymių kūrimą. DI gali atlikti daug užduočių greitai ir efektyviai, tačiau žmogaus kūryba ir etikų laikymasis lieka būtini. Efektyviam startui gali užtekti ir vieno nemokamo įrankio, pavyzdžiui ChatGPT, kartu su rekomendacijomis renkantis kitas AI platformas (pvz., Insidr.ai). Svarbu įvertinti funkcijų atitiktį poreikiams, kainų modelius ir tikslų matavimą.
Prieš diegiant DI sprendimus komunikacijoje, reikėtų atlikti kelias žingsnius: analizuoti konkurentus, nusistatytīt tone ir toną, sukurti turinio planą bei vizualinę gidą. Brand book laikymasis užtikrina vizualų vientimumą. Žmogaus įsitraukimas užtikrina kokybę, tikslumą ir etinį turinį. DI geba kurti naujas idėjas, planuoti įrašų dažnį, rengti griaučius ir net parinkti grotažymes. Tačiau reikia įtraukti patikrinimą, kad duomenys būtų teisingi ir atitiktų kontekstą. DI gali kurti iliustracijas, tačiau žmogus turi įvertinti jų atitikimą kultūrinei ir etinei raiškai.
Taip pat skaitykite: Socialiniai ir kultūriniai veiksniai
Be to, įtraukti švietimą apie DI saugų naudojimą ir etinį požiūrį į duomenų rinkimą bei privatumo apsaugą yra būtina. Tai apima ir įrankių pasirinkimo kriterijus bei rizikos valdymo planą. Ateities perspektyvoje DI gali būti taikomas socialinėje darbo praktikoje, pavyzdžiui įtraukti į užduotis, kurios pagerina paslaugų teikimą, tačiau būtina vadovautis DI aktu ir užtikrinti, kad DI sistemos yra paaiškinamos ir kontroliuojamos. Tai gali būti naudinga socialiniams darbuotojams, klientų apsaugai ir etikai.
Kalbant apie įstatyminius aspektus, svarbu atkreipti dėmesį į žodžiais išreikštą atsakomybę už DI priimtus sprendimus. DI aktas nustato, kad aukštos rizikos DI sistemos turi būti laikomos atitikties vertinimais ir reikalauja skaidrumo bei atsekamumo. Taip pat būtina užtikrinti, kad duomenys, kuriais DI mokosi, nėra tik skaitmeninė užklausa, bet apima plataus pobūdžio istorinius duomenis, padedančius gerinti teigiamą visuomenės efektą. DI regulavimas turi skatinti teigiamą socialinį poveikį, tuo pačiu ribojant galimus piktnaudojimus ir diskriminaciją.
Taigi DI socialiniai padariniai yra dvipusiai: iš vienos pusės - nauda verslui, efektyvumas, naujos galimybės komunikacijoje ir duomenų įžvalgos; iš kitos - etiniai iššūkiai, privatumo apsauga, diskriminacijos rizika ir atitikties reikalavimai. Svarbu, kad DI diegimas vyktų atsakingai, su aiškiais principais, kuriais vadovaujasi tiek kūrėjai, tiek naudotojai, bei siekia bendrojo gėrio ir žmogaus orumo išsaugojimo.
IncyrimoLT: pagrindiniai faktai ir šaltiniai
- DI įvairovė: nuo automatinių pokalbių sprendimų iki didelių duomenų analizės ir NLP.
- Reguliavimas: ES AI Act - rizikos lygių apibrėžimai ir ex ante/ex post atitikties reikalavimai.
- Etika ir antropologija: Antiqua et Nova - žmogaus prigimties ir vertybių apsauga DI kontekste.
- Socialiniai tinklai: duomenų masyvai, įžvalgos, tendencijos ir rizika dėl netikrų naujienų bei manipuliacijų.
- Vilniaus universiteto tyrimai apie didelių kalbos modelių poveikį socialiniam darbui ir etikai
Taip pat skaitykite: Rizikos grupės vaikai ir socialiniai įgūdžiai
tags: #gilus #socialiniai #padariniai