Ranginė koreliacija - tai X ir Y stochastinio ryšio požymių apibūdinimas, naudojant atsitiktinių vektorių imties (X1, Y1), … (Xn, Yn) elementų rangus. Absoliučiai tolydžiųjų skirstinių atveju imties X1, …, Xn, nario Xi rangu Ri vadinamas to nario eilės numeris variacinėje eilutėje.
Dažniausiai naudojami Spearmano ir Kendallio ranginiai koreliacijos koeficientai.
Jei Y linkę įgyti didesnes (mažesnes) reikšmes, kai X įgyja didesnes reikšmes, tai ranginiai koreliacijos koeficientai linkę įgyti teigiamas (neigiamas) reikšmes. Jei atsitiktiniai dydžiai X ir Y nepriklausomi, tai rS ir rK įgyja artimas nuliui reikšmes. Jei Y yra neatsitiktinė didėjanti (mažėjanti) X funkcija, tai koeficientai lygūs 1 (-1).
Kaip... apskaičiuoti Spirmeno rango koreliacijos koeficientą (rankiniu būdu)
Spearmano Ranginis Koreliacijos Koeficientas
Spearmano ranginis koreliacijos koeficientas rS apibrėžiamas kaip (Xi, Yi) porų R1i ir R2i rangų Pearsono empirinis koreliacijos koeficientas. Praktiniams skaičiavimams naudojama supaprastinta formulė: stebėjimai (Xi, Yi) išdėstomi taip, kad Yi sudarytų didėjančią seką.
Kendallio Ranginis Koreliacijos Koeficientas
(Ri - i)2. vadinamas Kendallio ranginiu koreliacijos koeficientu (jį galima apskaičiuoti ir kitu būdu, nenaudojant rangų). Poros (Xi, Yi) ir (Xj, Yj) vadinamos suderintomis (nesuderintomis), jei skirtumų (Xj - Xi) ir (Yj - Yi) ženklai sutampa (skiriasi). Tada rK yra suderintų ir nesuderintų porų skaičių skirtumas, dalintas iš bendro porų skaičiaus n(n - 1) / 2.
Taip pat skaitykite: Socialinio darbo metodai priklausomybėms įveikti
Ranginės Koreliacijos Taikymas Medicinos Tyrimuose
Ranginė koreliacija gali būti naudojama įvairiems medicinos tyrimams, siekiant įvertinti ryšius tarp skirtingų rodiklių. Toliau pateikiamas pavyzdys, kaip ranginė koreliacija buvo panaudota tiriant kulkšnies-žasto indekso (KŽI) reikšmes ir jų priklausomybę nuo įvairių faktorių.
Tyrimo Tikslai
- Įvertinti ryšį tarp kulkšnies - žasto indekso rodmenų ir paciento turimų ligų bei sociodemografinių rodiklių.
- Palyginti kulkšnies - žasto indekso duomenis su paciento fiziniais rodmenimis (kūno masės indeksas, juosmens apimtis, svoris, arterinis kraujo spaudimas) ir nustatyti jų priklausomybę.
- Įvertinti kulkšnies - žasto indekso pritaikymą periferinės arterijų ligos nustatymui.
Metodai
Tyrimas atliktas naudojant jau surinktus „Telelispa“ duomenis. Tyrimas buvo vykdomas projekto partnerių sveikatos priežiūros centruose 2020 m. spalio mėn. - 2022 m. spalio mėn. Tyrimo objektas - pacientai, kuriems diagnozuota ne mažiau kaip dvi lėtinės neinfekcinės ligos, iš kurių viena privaloma - arterinė hipertenzija. Išanalizavus į tyrimą įtrauktų pacientų sveikatos priežiūros įstaigose esančius medicininius dokumentus, buvo panaudoti nuasmeninti sociodemografiniai ir sveikatos duomenys. Iš viso įtraukti 387 pacientai. Buvo naudota Spearman‘s ranginė koreliacija, Mann-Whitney U testas ir Kruskal-Wallis testas.
Rezultatai
Kairės ir dešinės pusės kulkšnies - žasto indekso vertės nėra tiesiogiai priklausomos nuo lyties, išsilavinimo lygio, darbo ar rūkymo statuso, alkoholio vartojimo dažnumo ar ligos pasireiškimo.
Išvados
Tyrime dalyvavusių pacientų kairės ir dešinės pusės KŽI vertės nesiskyrė pagal lytį, išsilavinimo lygį, darbinį užimtumą, rūkymo ar alkoholio vartojimo įpročius, tiriamų ligų pasireiškimą ir širdies ir kraujagyslių ligų rizikos lygį. Tiriamųjų kūno svoris, KMI ir juosmens apimtis silpnai neigiamai koreliavo su kairės ir dešinės pusės KŽI vertėmis. Širdies susitraukimų dažnis (ŠSD) taip pat silpnai, bet statistiškai reikšmingai neigiamai koreliavo su kairės ir dešinės pusės KŽI vertėmis. KŽI turėtų būti taikomas pirminėje grandyje PAL tikimybės įvertinimui, ypač poliligotų asmenų tarpe.
Duomenų Apibendrinimas
Žemiau esančioje lentelėje apibendrinami tyrimo rezultatai, susiję su KŽI ir įvairiais faktoriais:
Taip pat skaitykite: Kaip atpažinti priklausomybę nuo muzikos
| Faktorius | Ryšys su KŽI |
|---|---|
| Lytis | Nėra tiesioginio ryšio |
| Išsilavinimo lygis | Nėra tiesioginio ryšio |
| Darbo statusas | Nėra tiesioginio ryšio |
| Rūkymo statusas | Nėra tiesioginio ryšio |
| Alkoholio vartojimo dažnumas | Nėra tiesioginio ryšio |
| Kūno svoris | Silpnai neigiamas |
| Kūno masės indeksas (KMI) | Silpnai neigiamas |
| Juosmens apimtis | Silpnai neigiamas |
| Širdies susitraukimų dažnis (ŠSD) | Silpnai neigiamas |
Taip pat skaitykite: Kainų analizė
tags: #priklausomybe #tarp #ranginiu #kintamuju